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人工智能在今年很火，人工智能的创业在今年同样很火。但是，人工智能其实是一个非常广阔的领域，其中有很多路线可以让创业者选择，这些选择有些是好的，有些则看起来很美好，但实际上很艰辛。

一位大数据领域的创业者如此评价行业内的真实现状：“这两年在大数据领域，纯粹讲概念没有技术的公司都死完了。融资过很多的钱的企业虽然还存活着，但大多过的也都很难受。”

其实，在两年前就有人表示，大数据已经进入寒冬，但仍然不乏资本和初创公司进入大数据的领域。去年，随着《网络安全法》的实施，大数据野蛮生长的时代被腰斩。在今年，大数据的洗牌变得更加激烈，大数据的冬天真的到来了。

大数据公司的寒冬已经来临

在现在的情势下，大数据领域的公司已经成为三个体系：BAT、华为为主的巨头体系；TalkingData、华云数据为主的创业体系；电信、移动、联通为主的国有体系。其实，大数据领域的春天是2013年至2016年这三年，在这段时间之内，大数据的创业公司非常容易拿到融资，少则百万多则数亿。在当时，有业内人士调侃说，只要在电脑上打开一个excel表格就敢说自己是大数据公司，就能融到资。

但是，从2016年开始，大数据行业的公司数量就开始减少。大数据公司在融资方面遭受到了非常大的困难，除了头部的部分工资能够获得大数额的融资外，其他大多数尤其是初创公司获得的融资十分有限，甚至还有很多公司的融资记录一直停留在数年之前。

除了融资难的问题以外，现在的大数据领域，也还没有形成真正能够规模化变现或者利润很高的公司，头部公司凭借其雄厚的资金能够运作，但初创公司就难以支撑了。如今，融资热潮褪去，在当初开给投资人的溢价无法得到兑现，后续融资的压力也非常大。

所以在现在，大数据的风光时刻已经无法再重现，创业公司也不可能再通过概念获得融资，大数据行业正处在风雨飘摇的关头，对创业者来说，着实不能算作创业的好项目。
大数据行业缘何举步维艰？

大数据行业热潮退去开始洗牌，究其原因，核心的底层技术缺失是其一。虽然大数据已经发展了6年，但是它的核心技术仍然缺失。国内大部分标榜做大数据的公司，其实使用的还是美国的Hadoop底层核心技术，一旦技术遭到切断，那么国内很难有大数据公司能够继续运作。

国内的大数据公司，底层核心模块全部来自于美国公司，其中包括腾讯阿里等头部公司。所以国内公司的业务更多围绕应用层面进行创造。这是国内互联网创业者最擅长的事，同时也是变现、见效最快的方式。但是底层技术的缺失会造成数据公司根基不稳，一旦行业动荡，就很容易发生大的变故。

与此同时，行业的建设周期长也是大数据行业存在的一个问题。恰巧的是，国内的投资人大多无法接受长线投资。有很多投资人的心态是，一年翻倍、三年推出、四年上市，这也就导致了大数据在国内发展初期概念成风而没有产品和技术落地的怪圈。大数据之所以称之为大数据，正是要通过数据的累积才能够变现，而累积又是一个需要时间的过程。

由于投资过于急躁，创业公司又急于变现，所以导致大多企业无法专注于技术开发，再加上《网络安全法》的实施和健全，大数据公司迎来洗牌其实是一个必然事件。

可以看到的是，现在对于大数据行业来说，已经到了最艰难的时刻。我们不能否认当泡沫爆炸之后能够走出优秀的公司，但它们背后是无数的对手在竞争中被淘汰。大数据正在经历泡沫将要破裂的时期，但只有迈出这一步，才能真正成长出优秀的企业。